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2026-02-22 12:12:02 +08:00

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PoJie

集成多种AI框架，提供统一的AI服务管理平台

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📖 平台简介

PoJie 是一款基于 Spring Boot 3.4.7 + JDK 17/21 的AI增强企业级快速开发平台，在 RuoYi-Vue-Plus 的基础上深度集成了多种AI框架和服务，打造统一的AI服务管理平台。

🎯 核心特色

🤖 统一AI服务：集成Spring AI、LangChain4j等主流AI框架，提供统一的AI服务接口
🔌 多Provider支持：支持OpenAI、ChatGLM、通义千问、智谱AI等多种AI服务提供商
💬 智能对话：支持单轮对话、多轮对话、流式响应和记忆管理
📚 知识库集成：内置知识库服务，支持RAG（检索增强生成）
⚖️ 智能编排：多Provider负载均衡、故障转移和智能路由
🛡️ 高可用性：熔断器保护、限流控制、健康检查和自动重试
📊 AI监控：实时性能监控、使用统计分析、成本追踪和质量评估
🔐 权限管理：使用Sa-Token实现权限控制，支持多种认证方式
🔗 第三方登录：集成JustAuth支持微信、钉钉等多种第三方认证
💾 数据库支持：原生支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer等主流数据库
🚀 缓存优化：使用Redisson作为Redis客户端，提供更丰富的分布式功能
📈 监控体系：集成Spring Boot Admin，实现全方位监控
🛠️ 代码生成：提供智能化代码生成工具，支持多数据源
💰 支付集成：内置支付宝、微信支付等主流支付方式

功能特性

AI核心模块

统一AI服务：作为系统的AI大脑，统一管理和编排所有AI Provider
多框架集成：支持Spring AI、LangChain4j等主流AI框架
智能对话：单轮对话、多轮对话、流式响应、记忆管理
知识库服务：内置知识库，支持RAG检索增强生成
AI Provider管理：支持OpenAI、ChatGLM、通义千问、智谱AI等多种服务商
智能编排：负载均衡、故障转移、智能路由、并行处理
AI监控：实时性能监控、使用统计、成本追踪、质量评估

系统核心模块

系统管理（ruoyi-system）：用户、角色、菜单、部门、字典等基础管理功能
移动端模块（ruoyi-app）：支持Web和移动端用户统一管理，提供移动端专用API
权限控制：基于Sa-Token的多维度权限管理体系，支持RBAC权限模型
工作流（ruoyi-workflow）：支持复杂的审批流程管理（Warm-Flow工作流引擎）
文件存储：集成MinIO实现分布式文件存储，支持多种OSS存储方式
消息推送：支持WebSocket和SSE实时消息推送
聊天系统（ruoyi-chat）：完整的聊天功能，支持AI助手集成、会话管理、消息历史

业务模块

商城模块（ruoyi-mall）：完整的电商业务模块
- 商品中心：商品、SKU、分类、品牌、属性管理
- 交易中心：购物车、订单、售后管理
- 营销中心：活动、拼团、秒杀、砍价
- 优惠券中心：优惠券发放、核销、过期处理
- 统计中心：交易分析、会员分析
支付模块（ruoyi-pay）：集成支付宝、微信支付等主流支付方式
微信公众号（ruoyi-mp）：微信公众号开发支持

开发工具

代码生成器：根据表结构一键生成CRUD代码
Excel处理：基于FastExcel实现高效的Excel操作
日志监控：完整的操作日志和登录日志记录
接口文档：使用SpringDoc自动生成API文档
AI开发工具：LangChain4j集成工具、AI服务测试工具

安全特性

数据脱敏：敏感信息自动脱敏处理
数据加密：支持多种加密算法保障数据安全
接口安全：动态AES+RSA加密传输
防重提交：分布式环境下防重复提交
XSS防护：内置跨站脚本攻击防护
AI安全：API密钥安全管理、AI服务访问控制

运维支持

多数据源管理：支持动态切换不同数据库
邮件服务：集成邮件发送功能
短信服务：支持多种短信平台
定时任务：分布式任务调度系统（SnailJob）
系统监控：实时监控服务状态和性能指标
AI运维：AI服务健康检查、性能监控、故障告警

🏗️ 技术架构

核心技术栈

分类	技术	版本	说明
基础框架	Spring Boot	3.4.7	核心框架
开发环境	JDK	17/21	Java开发环境
Web容器	Undertow	-	高性能Web容器
权限认证	Sa-Token	1.44.0	轻量级权限框架
ORM框架	MyBatis-Plus	3.5.12	持久层框架
缓存中间件	Redisson	3.50.0	Redis客户端
数据库连接池	HikariCP	-	高性能连接池
工具类库	Hutool	5.8.38	Java工具包
API文档	SpringDoc	2.8.8	OpenAPI 3.0
Excel处理	FastExcel	1.2.0	高性能Excel
第三方登录	JustAuth	1.16.7	第三方认证
工作流引擎	Warm-Flow	1.7.4	国产工作流
任务调度	SnailJob	1.5.0	分布式任务
对象映射	MapStruct Plus	1.4.8	对象转换
监控管理	Spring Boot Admin	3.4.7	应用监控

AI技术栈

分类	技术	版本	说明
AI框架	Spring AI	1.0.0-M5	Spring官方AI框架
AI框架	LangChain4j	0.36.2	Java版LangChain
AI服务	OpenAI	-	GPT系列模型
AI服务	Azure OpenAI	-	Azure托管OpenAI
AI服务	ChatGLM	-	智谱AI对话模型
AI服务	通义千问	-	阿里云大语言模型
AI服务	智谱AI	-	智谱AI平台
AI平台	Coze	0.4.2	字节跳动AI Bot
AI平台	Dify	1.1.7	开源LLM应用平台
HTTP客户端	OkHttp	4.12.0	AI服务HTTP客户端

数据库支持

数据库	支持情况	说明
MySQL	✅ 原生支持	主要推荐
Oracle	✅ 原生支持	企业级
PostgreSQL	✅ 原生支持	开源数据库
SQL Server	✅ 原生支持	微软数据库
达梦数据库	✅ 支持	国产数据库
金仓数据库	✅ 支持	国产数据库

🚀 快速开始

环境要求

JDK: 17+ (推荐 JDK 21) ⚠️ 必须使用JDK 17+
Maven: 3.6+
MySQL: 5.7+ / 8.0+
Redis: 5.0+
Node.js: 16+ (前端开发)
AI服务: OpenAI API Key 或其他AI服务商密钥

安装步骤

1. 克隆项目

# 克隆仓库（示例）
git clone https://gitee.com/pengles/PoJie.git
cd PoJie

2. 数据库初始化

方式一：使用 MySQL 命令行

-- 1. 创建数据库
CREATE DATABASE ruoyi_vue_plus DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;
USE ruoyi_vue_plus;

-- 2. 导入数据库脚本（按顺序执行，路径相对于项目根目录）
SOURCE script/sql/ry_vue.sql;           -- 基础脚本（必须）
SOURCE script/sql/ry_ai.sql;            -- AI模块脚本（如使用AI功能）
SOURCE script/sql/ry_chat.sql;          -- 聊天模块脚本（如使用聊天功能）
SOURCE script/sql/ry_knowledge.sql;     -- 知识库脚本（如使用知识库功能）
SOURCE script/sql/ry_workflow.sql;      -- 工作流脚本（如使用工作流功能）
SOURCE script/sql/ry_mall.sql;          -- 商城脚本（如使用商城功能）
SOURCE script/sql/ry_pay.sql;           -- 支付脚本（如使用支付功能）
SOURCE script/sql/ry_app.sql;           -- 移动端脚本（如使用移动端功能）
SOURCE script/sql/ry_job.sql;           -- 定时任务脚本（如使用定时任务）

方式二：使用图形化工具（Navicat、DBeaver、DataGrip 等）

创建数据库 ruoyi_vue_plus，字符集选择 utf8mb4，排序规则选择 utf8mb4_general_ci
按顺序执行 script/sql/ 目录下的 SQL 文件：
- ry_vue.sql（必须，基础脚本）
- ry_ai.sql（如使用 AI 功能）
- ry_chat.sql（如使用聊天功能）
- ry_knowledge.sql（如使用知识库功能）
- ry_workflow.sql（如使用工作流功能）
- ry_mall.sql（如使用商城功能）
- ry_pay.sql（如使用支付功能）
- ry_app.sql（如使用移动端功能）
- ry_job.sql（如使用定时任务）

注意：

ry_vue.sql 为基础脚本，必须最先执行

其他脚本根据实际使用的功能模块选择执行

建议在生产环境执行前先备份数据库

3. 配置AI服务

重要：配置AI服务API密钥

# 设置环境变量（推荐方式）
# Windows
set OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
set ZHIPU_API_KEY=your-zhipu-api-key
set QWEN_API_KEY=your-qwen-api-key

# Linux/Mac
export OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
export ZHIPU_API_KEY=your-zhipu-api-key
export QWEN_API_KEY=your-qwen-api-key

4. 修改配置文件

编辑 ruoyi-server/src/main/resources/application-dev.yml：

基础配置（必须）

spring:
  # 数据源配置
  datasource:
    dynamic:
      primary: master
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/ruoyi_vue_plus?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
          username: root
          password: your_password
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          
  # Redis配置
  data:
    redis:
      host: localhost
      port: 6379
      password: # 如有密码请填写
      database: 0
      timeout: 10s
      lettuce:
        pool:
          max-active: 8
          max-wait: -1ms
          max-idle: 8
          min-idle: 0

AI服务配置（可选，如使用AI功能）

# AI模块配置（application-ai.yml 或 application-dev.yml）
ruoyi:
  ai:
    enabled: true
    default-provider: openai  # 默认AI提供商：openai、zhipu、qwen、chatglm等
    providers:
      openai:
        enabled: true
        api-key: ${OPENAI_API_KEY:your-openai-api-key}
        base-url: https://api.openai.com/v1
        model: gpt-3.5-turbo
        temperature: 0.7
        max-tokens: 2000
      zhipu:
        enabled: false
        api-key: ${ZHIPU_API_KEY:}
        base-url: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
        model: glm-4
      qwen:
        enabled: false
        api-key: ${QWEN_API_KEY:}
        base-url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
        model: qwen-turbo

配置说明：

数据库密码和Redis密码建议使用环境变量配置

AI服务的API密钥强烈建议使用环境变量配置，避免泄露

更多配置项请参考 application.yml 和 application-ai.yml 文件

各模块的详细配置请参考对应模块的 README 文档

5. 启动应用

方式一：Maven启动（推荐用于开发）

# 进入项目根目录
cd PoJie

# 编译项目
mvn clean compile

# 启动应用
mvn spring-boot:run -pl ruoyi-server -am

# 或使用简化命令
mvn -q -pl ruoyi-server -am spring-boot:run -DskipTests

方式二：IDE启动（推荐用于开发调试）

使用 IDEA 或 Eclipse 导入 Maven 项目
找到 ruoyi-server/src/main/java/org/dromara/RuoYiApplication.java
右键运行 main 方法
或配置运行配置，设置工作目录为 ruoyi-server

方式三：JAR包启动（推荐用于生产）

# 进入项目根目录
cd PoJie

# 打包（跳过测试）
mvn clean package -DskipTests

# 启动JAR包
java -jar ruoyi-server/target/ruoyi-server.jar

# 或指定配置文件
java -jar ruoyi-server/target/ruoyi-server.jar --spring.profiles.active=prod

# 后台启动（Linux）
nohup java -jar ruoyi-server/target/ruoyi-server.jar > app.log 2>&1 &

方式四：Docker启动（推荐用于生产）

# 使用Docker Compose启动（包含MySQL、Redis等）
cd script/docker
docker-compose up -d

# 构建应用镜像（需要Dockerfile）
docker build -t pojie:latest .
docker run -d -p 8080:8080 --name pojie pojie:latest

启动注意事项：

确保 MySQL 和 Redis 服务已启动

检查端口 8080 是否被占用

查看启动日志确认服务启动成功

如遇到端口冲突，可在配置文件中修改 server.port

6. 访问系统

启动成功后，访问以下地址：

服务	地址	说明
系统首页	http://localhost:8080	系统入口（需要前端配合）
API文档（Swagger）	http://localhost:8080/swagger-ui/index.html	Swagger UI 接口文档
API文档（Knife4j）	http://localhost:8080/doc.html	Knife4j 增强文档（如已集成）
监控中心	http://localhost:8080/admin	Spring Boot Admin 监控
健康检查	http://localhost:8080/actuator/health	Spring Boot Actuator
AI服务健康检查	http://localhost:8080/ai/health	AI模块健康状态（如启用）
LangChain4j服务	http://localhost:8080/ai/langchain4j/health	LangChain4j服务状态（如启用）

默认登录账号：

用户名：admin
密码：admin123

注意：首次登录后建议立即修改默认密码

7. 验证AI功能（可选）

如果已配置AI服务，可以通过以下方式验证：

测试AI聊天接口：

curl -X POST http://localhost:8080/ai/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer your-token" \
  -d '{"message": "你好，请介绍一下自己"}'

查看支持的AI模型列表：
```
curl http://localhost:8080/ai/models
```
检查AI服务健康状态：访问 http://localhost:8080/ai/health
通过API文档测试：访问 Swagger UI 或 Knife4j 文档，找到AI相关接口进行测试

💡 使用示例

AI服务开发

统一AI服务接口

提供统一的AI聊天接口，支持多种AI Provider
支持同步和异步（流式）响应模式
集成请求验证和响应封装
支持多模型切换和配置管理

LangChain4j服务使用

单轮对话：直接调用AI模型进行问答
带记忆的对话：支持上下文记忆的连续对话
流式对话：实时返回AI生成内容
模型管理：获取和切换支持的AI模型

移动端API开发

移动端用户登录和认证
用户信息管理和权限控制
移动端专用的API接口设计
支持多种登录方式（账号密码、第三方登录等）

分布式文件存储

支持多种文件存储方式（本地、阿里云OSS、腾讯云COS、七牛云等）
提供统一的文件上传和下载接口
支持文件预览和在线编辑
集成文件安全检查和病毒扫描

实时消息推送

基于SSE（Server-Sent Events）的实时消息推送
支持用户连接管理和消息广播
集成WebSocket支持双向通信
提供消息队列和持久化存储

多数据源支持

支持动态数据源切换和管理
提供主从数据库读写分离
支持分布式事务处理
集成数据源监控和健康检查

权限控制

基于Sa-Token的轻量级权限框架
支持RBAC权限模型
提供细粒度的权限控制
集成操作日志和审计功能

📁 项目结构

PoJie/
├── ruoyi-common/                          # 公共模块
│   ├── ruoyi-common-bom/                  # BOM依赖管理
│   ├── ruoyi-common-core/                 # 核心工具类
│   ├── ruoyi-common-doc/                  # 接口文档配置（SpringDoc）
│   ├── ruoyi-common-excel/                # Excel处理（FastExcel）
│   ├── ruoyi-common-mybatis/              # MyBatis-Plus配置
│   ├── ruoyi-common-redis/                # Redis配置（Redisson）
│   ├── ruoyi-common-satoken/              # 权限认证（Sa-Token）
│   ├── ruoyi-common-oss/                  # 对象存储（MinIO/OSS）
│   ├── ruoyi-common-sms/                  # 短信服务
│   ├── ruoyi-common-mail/                 # 邮件服务
│   ├── ruoyi-common-websocket/            # WebSocket支持
│   ├── ruoyi-common-sse/                  # SSE服务器推送
│   ├── ruoyi-common-encrypt/              # 数据加密
│   ├── ruoyi-common-idempotent/           # 幂等性控制
│   ├── ruoyi-common-ratelimiter/          # 限流控制
│   ├── ruoyi-common-log/                  # 日志记录
│   ├── ruoyi-common-security/             # 安全配置
│   ├── ruoyi-common-sensitive/            # 敏感数据脱敏
│   ├── ruoyi-common-social/               # 第三方登录（JustAuth）
│   ├── ruoyi-common-translation/          # 数据翻译
│   ├── ruoyi-common-web/                  # Web通用配置
│   ├── ruoyi-common-json/                 # JSON处理
│   └── ruoyi-common-job/                  # 任务调度
├── ruoyi-modules/                         # 业务模块
│   ├── ruoyi-system/                      # 系统管理模块
│   ├── ruoyi-member/                      # 移动端模块
│   ├── ruoyi-chat/                        # 聊天模块
│   ├── ruoyi-ai/                          # AI核心模块
│   ├── ruoyi-knowledge/                   # 知识库模块
│   ├── ruoyi-workflow/                    # 工作流模块（Warm-Flow）
│   ├── ruoyi-mall/                        # 商城模块（聚合模块）
│   │   ├── ruoyi-mall-product/            # 商品中心
│   │   ├── ruoyi-mall-trade/              # 交易中心
│   │   ├── ruoyi-mall-coupon/             # 优惠券中心
│   │   ├── ruoyi-mall-promotion/          # 营销中心
│   │   └── ruoyi-mall-statistics/         # 统计中心
│   ├── ruoyi-pay/                         # 支付模块
│   ├── ruoyi-generator/                   # 代码生成器
│   ├── ruoyi-job/                         # 定时任务模块（SnailJob）
│   └── ruoyi-mp/                          # 微信公众号模块
├── ruoyi-extend/                          # 扩展模块
│   ├── ruoyi-monitor-admin/               # 监控中心（Spring Boot Admin）
│   └── ruoyi-snailjob-server/             # 分布式任务调度服务端
├── ruoyi-server/                          # 服务启动模块
│   ├── src/main/java/
│   │   └── org/dromara/
│   │       └── RuoYiApplication.java      # 启动类
│   └── src/main/resources/
│       ├── application.yml                # 主配置文件
│       ├── application-dev.yml            # 开发环境配置
│       ├── application-prod.yml           # 生产环境配置
│       └── application-ai.yml             # AI模块配置
├── script/                                # 脚本文件
│   ├── sql/                               # 数据库脚本
│   │   ├── ry_vue.sql                    # 基础数据库脚本（必须）
│   │   ├── ry_ai.sql                     # AI模块数据库脚本
│   │   ├── ry_chat.sql                   # 聊天模块数据库脚本
│   │   ├── ry_knowledge.sql              # 知识库模块数据库脚本
│   │   ├── ry_workflow.sql               # 工作流模块数据库脚本
│   │   ├── ry_mall.sql                   # 商城模块数据库脚本
│   │   ├── ry_pay.sql                    # 支付模块数据库脚本
│   │   ├── ry_app.sql                    # 移动端模块数据库脚本
│   │   └── ry_job.sql                    # 定时任务数据库脚本
│   ├── docker/                            # Docker配置
│   │   ├── docker-compose.yml            # Docker Compose配置
│   │   ├── database.yml                  # 数据库Docker配置
│   │   └── redis/                        # Redis配置
│   └── bin/                               # 启动脚本
└── docs/                                  # 项目文档（可选）
    ├── AI_INTEGRATION_GUIDE.md            # AI集成指南
    ├── LANGCHAIN4J_INTEGRATION_GUIDE.md   # LangChain4j集成指南
    └── DEPLOYMENT_GUIDE.md                # 部署指南

🔧 开发指南

环境配置

开发环境
- JDK 17+ (必须)
- Maven 3.6+
- MySQL 8.0+
- Redis 6.0+
- Node.js 16+
AI服务配置
- OpenAI API Key (推荐)
- 智谱AI API Key (可选)
- 通义千问API Key (可选)
- Azure OpenAI配置 (可选)

AI模块开发

1. 添加新的AI Provider

实现AiProvider接口，定义Provider名称和核心方法
添加@Component注解和条件配置注解
实现chat()和streamChat()方法
处理请求参数和响应格式

2. 配置新Provider

在application.yml中添加Provider配置
设置enabled、api-key、base-url、model等参数
支持环境变量和配置文件两种方式

3. LangChain4j扩展开发

注入ChatLanguageModel进行AI对话
实现自定义聊天服务和流式响应
支持记忆管理和上下文处理
集成监控和异常处理机制

代码生成器使用

访问系统管理 -> 代码生成
选择要生成的数据表
配置生成信息
下载生成的代码

新增业务模块

在 ruoyi-modules 下创建新模块
添加模块依赖到主pom.xml
配置模块的Controller、Service、Mapper
添加相应的权限配置

代码规范

遵循阿里巴巴Java开发手册
使用统一的代码格式化配置
添加必要的单元测试
更新相关文档
AI相关代码需要添加详细的使用说明

数据库设计

统一的表前缀和命名规范
合理的索引设计
数据字典维护
AI相关表结构设计规范：
- ai_* 表前缀用于AI核心功能
- chat_* 表前缀用于聊天相关
- knowledge_* 表前缀用于知识库

API文档规范

使用 @Operation、@Tag、@Parameter 等注解标注API信息：

@Tag(name = "用户管理")
@RestController
public class UserController {
    
    @Operation(summary = "获取用户信息", description = "根据用户ID获取用户详细信息")
    @GetMapping("/{id}")
    public R<UserVo> getUser(@Parameter(description = "用户ID") @PathVariable Long id) {
        return R.ok(userService.getById(id));
    }
}

🤝 贡献指南

我们欢迎所有形式的贡献，包括但不限于：

🐛 Bug报告：发现问题请提交Issue
💡 功能建议：有好的想法请告诉我们
📝 文档改进：帮助完善文档
🔧 代码贡献：提交Pull Request
🤖 AI Provider集成：添加新的AI服务提供商
🧠 AI算法优化：改进AI服务性能和质量
📚 知识库功能扩展：增强RAG和知识管理功能

贡献流程

Fork 本仓库
创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
开启 Pull Request

AI相关贡献指南

新增AI Provider

实现Provider接口
- 继承AiProvider接口并实现所有必要方法
- 定义Provider名称和基本配置
添加配置类
- 创建配置属性类，使用@ConfigurationProperties注解
- 定义API密钥、基础URL、模型等配置项
编写单元测试
- 为新Provider编写完整的单元测试
- 测试聊天功能、流式响应、异常处理等
更新文档
- 在 docs/AI_INTEGRATION_GUIDE.md 中添加使用说明
- 更新 README.md 中的支持列表

LangChain4j扩展贡献

扩展现有功能
- 添加新的模型支持
- 优化对话记忆管理
- 增强流式响应处理
性能优化
- 连接池优化
- 缓存策略改进
- 异步处理优化

代码规范

遵循阿里巴巴Java开发手册
使用统一的代码格式化配置
添加必要的单元测试
更新相关文档
AI相关代码需要包含详细的JavaDoc注释
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📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证，详见 LICENSE 文件。

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PoJie

📖 平台简介

🎯 核心特色

功能特性

AI核心模块

系统核心模块

业务模块

开发工具

安全特性

运维支持

🏗️ 技术架构

核心技术栈

AI技术栈

数据库支持

🚀 快速开始

环境要求

安装步骤

1. 克隆项目

2. 数据库初始化

3. 配置AI服务

4. 修改配置文件

5. 启动应用

6. 访问系统

7. 验证AI功能（可选）

💡 使用示例

AI服务开发

统一AI服务接口

LangChain4j服务使用

移动端API开发

分布式文件存储

实时消息推送

多数据源支持

权限控制

📁 项目结构

🔧 开发指南

环境配置

AI模块开发

1. 添加新的AI Provider

2. 配置新Provider

3. LangChain4j扩展开发

代码生成器使用

新增业务模块

代码规范

数据库设计

API文档规范

🤝 贡献指南

贡献流程

AI相关贡献指南

新增AI Provider

LangChain4j扩展贡献

代码规范

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